KION
كل المقالات →

Logpush / Transformers / Cloudflare / Observability / Automation

تصفية وإعادة تشكيل وحذف البيانات الحساسة من السجلات قبل التصدير باستخدام Transformers

١٢‏/١٠‏/٢٠٢٦

تتيح لك Transformers في Logpush تصفية وإعادة تشكيل وحذف السجلات الحساسة باستخدام SQL قبل التصدير، مما يقلل التكاليف ويدعم الامتثال.

ما تغيّر

أصبحت Cloudflare تتيح Transformers بشكل عام داخل Logpush، متحركة معالجة السجلات مباشرةً داخل خط معالجة التصدير S1. بدلاً من تشغيل خدمة منفصلة لتصفية وإعادة تشكيل أو حذف البيانات الحساسة، يمكن للفرق الآن تعريف استعلام SQL يطبقه Logpush على كل دفقة قبل التسليم S1. يمكن للاستعلام إزالة فحوصات الصحة، حذف الحقول الحساسة، إضافة علامات مزوّد، أو تضمين حقول بحيث يتلقى كل وجهة البيانات بالشكل اللازم S1.

ماذا يعنيه ذلك لفرق الأعمال في مصر والسعودية وإمارات؟

يمكن للفرق الإقليمية التي تصدّر سجلات Cloudflare إلى أنظمة إدارة الأمن والحوادث (SIEM)، منصات التحليلات، أو تخزين الكائنات الآن تقليل حجم البيانات والتكلفة من خلال تصفية السجلات قبل وصولها S1. فريق يجمع سجلات من عدة شبكات CDN يمكنه توحيد السجلات بحقل مزوّد ثابت، وحذف جزء من عناوين IP لدعم الامتثال لقوانين حماية البيانات المحلية S1. وبما أن كل تحديث يخلق إصدارًا جديدًا، يمكن للفرق مراجعة كيف غيّرت Transformer على مدار الوقت وإلغاء التغيير إذا لزم الأمر S1.

قائمة مراجعة عملية

  • حدد أي حقول سجلات حساسة أو غير ضرورية لوجهتك.
  • اكتب بند WHERE لاستبعاد فحوصات الصحة والحركة الداخلية.
  • استخدم SELECT لإعادة تسمية وتضمين أو إضافة حقول تطابق مخططك.
  • احذف جزءًا من عناوين IP باستخدام regexp_replace قبل التصدير.
  • جرّب المعالج في لوحة القيادة قبل ربطه بوظيفة.
  • راجع سجل الإصدارات بعد كل تغيير ووثّق السبب.

الخاتمة

تتيح لك Transformers تشكيل السجلات في المصدر بدلاً من صيانة بنية تحتية إضافية للمعالجة. بالنسبة للفرق الإقليمية التي تتعامل مع الامتثال والتكلفة، هذه خطوة عملية نحو خطوط سجلات أنظف وأرخص.

هل أنت مستعد لأتمتة سير عمل السجلات الخاص بك؟ استكشر خدمات الأتمتة أو اتصل بنا لمناقشة تجربة تجريبية.

المصادر

تحليل بمساعدة الذكاء الاصطناعي يستند إلى المصادر الأصلية التالية.